เนื้อหา
สถิติเป็นเครื่องมือที่ช่วยให้คุณตัดสินใจได้อย่างชาญฉลาด หากการสำรวจพบว่าร้อยละของคนงานในพื้นที่นั้นไม่มีงานทำคนหนุ่มสาวสามารถรวมตัวเลขนี้ไว้ในการเลือกอาชีพได้ การสุ่มตัวอย่างซึ่งเป็นกระบวนการที่นักวิจัยสุ่มเลือกผู้เข้าร่วมอาจมีราคาแพงและใช้เวลานานโดยเฉพาะกับกลุ่มตัวอย่างจำนวนมาก อย่างไรก็ตามการสุ่มตัวอย่างอย่างเป็นระบบซึ่งเป็นกระบวนการที่นักวิจัยเลือกตัวอย่างที่เป็นตัวแทนโดยใช้มาตรฐานอาจเป็นวิธีที่ดีในการประหยัดเงิน ตัวอย่างเช่น บริษัท ให้เช่าสามารถสัมภาษณ์ลูกค้าทุกๆสิบรายที่กลับมาพร้อมกับวิดีโอเพื่อทำแบบสำรวจ
ความเร็วและความสะดวก
การสุ่มตัวอย่างขึ้นอยู่กับการเลือกบุคคลหรือวัตถุ ในการสุ่มตัวอย่างมาตรฐานนักวิจัยจะกำหนดวิธีการจัดลำดับหน่วยของประชากร ตัวอย่างเช่นผู้ตรวจสอบจะตรวจสอบถั่วลิสงแต่ละกลุ่มที่สามได้ ตัวอย่างที่เป็นระบบนั้นง่ายรวดเร็วและสะดวกสำหรับผู้ที่มีรายชื่อหน่วยในประชากรอยู่แล้ว นักสถิติได้รับประโยชน์จากการใช้การสุ่มตัวอย่างนี้เมื่อศึกษาประชากรจำนวนมากเนื่องจากครอบคลุมพื้นที่อย่างเท่าเทียมกัน ตัวอย่างเช่นหากหน่วยงานของรัฐศึกษาว่าผู้อยู่อาศัยใช้ครีมกันแดดอย่างไรควรมีตัวอย่างของทั้งรัฐแทนที่จะเป็นเพียงตัวอย่างจากเทศบาลบางแห่ง
ความถี่
เหตุการณ์ที่เกิดขึ้นในช่วงเวลาปกติเป็นช่วง ๆ ตัวอย่างเช่นรายการโทรทัศน์ที่ออกอากาศทุกวันอังคารเวลา 20.00 น. มีช่วงเวลา ในการศึกษาหนึ่งกลุ่มตัวอย่างอาจมีลักษณะดังกล่าว ตัวอย่างเช่นปลาแซลมอนสามารถว่ายน้ำในแม่น้ำได้ในเวลาเดียวกันในแต่ละปี นักวิจัยอาจสังเกตเห็นรูปแบบของระยะเวลา ตัวอย่างเช่นอาจมีหมีมากขึ้นในภูมิภาคเมื่อใดก็ตามที่ปลาแซลมอนล่องไปตามน้ำ อย่างไรก็ตามระยะเวลาในตัวอย่างอาจไม่ตรงกับระยะเวลามาตรฐาน
ในอีกตัวอย่างหนึ่งนักสถิติอาจสุ่มเลือกสมาชิกชมรมเพื่อทำการศึกษา อย่างไรก็ตามผู้เข้าร่วมที่เลือกอาจไม่ได้แสดงถึงสัดส่วนที่แท้จริงของสมาชิกในประชากร ตัวอย่างที่เลือกอาจมีเฉพาะสมาชิกที่เป็นโรคเบาหวาน แต่ในความเป็นจริงไม่ใช่ว่าคนทั่วไปทุกคนจะมีอาการนี้ สถานการณ์ที่ผู้เข้าร่วมกลุ่มตัวอย่างมีลักษณะที่ค่อนข้างแตกต่างจากบรรทัดฐานของประชากรกลุ่มตัวอย่างไม่น่าเป็นไปได้และการศึกษาซ้ำในภายหลังจะเปิดเผยความผิดปกติในการศึกษา
ตัวอย่างเฉลี่ย
ตามเว็บไซต์ Stony Brook University การค้นหาตัวอย่างหลาย ๆ ตัวอย่างและการศึกษาซ้ำสามารถเพิ่มโอกาสในการได้รับผลลัพธ์ทั่วโลกที่แม่นยำ ตัวอย่างเช่นนักวิจัยสามารถศึกษาความชุกของโรคเฉพาะในมันฝรั่งโดยการตรวจสอบในฟาร์มเพาะปลูกสี่แห่งที่แตกต่างกันฟาร์มอาจมีเชื้อโรคจำนวนมากเนื่องจากการปฏิบัติทางการเกษตรที่ไม่ดี จากการเลือกคุณสมบัติที่แตกต่างกันสี่อย่างสำหรับการศึกษาครั้งที่สองและการหาค่าเฉลี่ยของผลลัพธ์ของฟาร์มแรกและครั้งที่สองทำให้ฟาร์มที่ผิดปกตินั้นมีเพียง 12.5% ของผลลัพธ์เฉลี่ยแทนที่จะเป็น 25%
อิทธิพล
การสุ่มตัวอย่างอย่างเป็นระบบเป็นประเภทหนึ่งของการสุ่มตัวอย่างแบบน่าจะเป็นซึ่งหมายความว่าผู้วิจัยจำเป็นต้องตรวจสอบให้แน่ใจว่ากลุ่มตัวอย่างแสดงถึงสมาชิกทั้งหมดของประชากรอย่างเท่าเทียมกัน หากไม่เป็นเช่นนั้นผลลัพธ์จะผิดเพี้ยนโดยเบี่ยงเบนไปจากลักษณะที่แท้จริงของประชากร ตัวอย่างเช่นการศึกษาชิ้นหนึ่งอาจรายงานว่า 70% ของชาว Campinas ไม่เห็นด้วยกับการนัดหยุดงานโดยเฉพาะ อย่างไรก็ตามหากทำการสำรวจโดยถามเฉพาะนักเรียน UNICAMP ผลลัพธ์จะผิดเพี้ยนไปเนื่องจากแบบสำรวจจะไม่ได้เป็นตัวแทนของทุกคนในเมือง
นักวิจัยสามารถหลีกเลี่ยงอิทธิพลภายนอกได้หากพวกเขาเลือกหน่วยการสุ่มตัวอย่างอย่างเป็นระบบ แทนที่จะพึ่งพานักศึกษาเพียงอย่างเดียวทางเลือกคือโทรหาผู้อยู่อาศัยในร้อยคนที่ระบุไว้ในสมุดโทรศัพท์และสัมภาษณ์พวกเขา
