![Statistical Process Control | R-Chart (Control Chart for Ranges)](https://i.ytimg.com/vi/0CtJJGprG6A/hqdefault.jpg)
เนื้อหา
การควบคุมกระบวนการทางสถิติ (CEP) อนุญาตให้รักษามาตรฐานบางอย่างโดยไม่ต้องตรวจสอบและควบคุมแต่ละขั้นตอนและผลิตภัณฑ์ของกระบวนการ เช่นเดียวกับการควบคุมคุณภาพเชิงสถิติ CEP ใช้สำหรับผลิตภัณฑ์และบริการเมื่อกระบวนการ (ชุดของขั้นตอนที่อนุญาตให้ผลลัพธ์ที่สอดคล้องและซ้ำ ๆ ) ไม่ต้องการการควบคุมอย่างต่อเนื่อง CEP สามารถใช้ในสภาพแวดล้อมที่หลากหลายตั้งแต่กระบวนการทางเคมีไปจนถึงการจัดการข้อมูล แม้ว่าผลิตภัณฑ์และขั้นตอนอาจแตกต่างกัน แต่การวิเคราะห์ทางสถิติจะสอดคล้องกัน ผู้เชี่ยวชาญที่มีประสบการณ์ด้านกระบวนการควบคุมกระบวนการทางสถิติสามารถทำงานในหลายอุตสาหกรรม
ผลผลิต
ข้อได้เปรียบของ CEP เหนือวิธีการตรวจสอบและควบคุมแบบอื่น ๆ (มากกว่าโดยตรง) คือการผลิตได้รับผลกระทบน้อยลงเนื่องจากกระบวนการหยุดชะงักน้อยลงหรือช้าลง
ปัจจัยหลักในการรักษาสภาพแวดล้อมการทำงานของ CEP คือการกำหนดตัวอย่างที่ต้องการ การสุ่มตัวอย่างอย่างต่อเนื่องในทุกแง่มุมของกระบวนการไม่สอดคล้องกับจุดประสงค์ของ CEP แต่ช่วงการสุ่มตัวอย่างที่มีขนาดใหญ่มากช่วยให้ความคลาดเคลื่อนและผลลัพธ์ที่ไม่ดีผ่านไปได้ เมื่อใช้งานระบบ CEP อย่างน้อยที่สุดการสุ่มตัวอย่างควรเป็นตัวแทนของปัญหาคุณภาพที่กำหนดไว้แล้ว
เครื่องมือ
CEP อาศัยตารางการควบคุมเป็นส่วนใหญ่ปรับปรุงอย่างต่อเนื่องของการวิเคราะห์ทางสถิติและการทดลองที่สร้างความผันแปรที่เป็นไปได้สำหรับผลลัพธ์ทางสถิติที่มากขึ้น ตารางควบคุมเป็นไปตามสาเหตุและวิธีแก้ปัญหาของรูปแบบทางสถิติ ผลลัพธ์ของเธอและการทดลองดำเนินการให้ข้อมูลที่จำเป็นเพื่อปรับปรุงแบบจำลองทางสถิติของกระบวนการอย่างต่อเนื่อง
ใบสมัคร
เมื่อใช้ CEP สิ่งสำคัญคือต้องไม่ให้การวิเคราะห์ลดประสิทธิภาพ ใช้การควบคุมเป็นกระบวนการสนับสนุนเพื่อวิเคราะห์และสร้างข้อมูลที่จำเป็นสำหรับการปรับปรุง หาก CEP กลายเป็นศูนย์กลางของการจัดการและการดำเนินการกระบวนการจะได้รับผลกระทบ ให้วิธีการทางสถิติและขั้นตอนการควบคุมปรับปรุงกระบวนการ แต่ไม่ใช่ในทางกลับกัน