เนื้อหา
ในการสำรวจแบบสำรวจระดับ Likert เป็นวิธีการตอบสนองหมวดหมู่ที่วัดระดับความพึงพอใจหรือข้อตกลงของบุคคลกับชุดของข้อความหรือคำถาม การจัดหมวดหมู่การตอบสนองประเภทนี้ทำให้ง่ายต่อการหาปริมาณการตอบสนองการสำรวจโดยลดความซับซ้อนของการวิเคราะห์ข้อมูล มีตัวเลือกมากมายสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลจากสเกล Likert รวมถึงสถิติไคสแควร์ซึ่งเปรียบเทียบการตอบสนองที่แท้จริงของผู้ตอบกับการตอบสนองที่คาดไว้ ไคสแควร์ประเมินความสำคัญทางสถิติของสมมติฐานที่กำหนด ยิ่งระดับความเบี่ยงเบนระหว่างการตอบสนองที่เกิดขึ้นจริงและที่คาดหวังสูงขึ้นสถิติของไคสแควร์ก็ยิ่งมากขึ้นเท่านั้นและผลลัพธ์ที่ได้ก็น้อยลงตามสมมติฐาน
คำสั่ง
-
จับคู่หมวดหมู่การตอบสนองในระดับ Likert ของคุณ ตัวอย่างเช่นหากมาตราส่วน Likert ของคุณใช้หมวดหมู่การตอบสนอง "เห็นด้วยอย่างเต็มที่", "เห็นด้วย", "ไม่เห็นด้วย", "ไม่เห็นด้วยอย่างยิ่ง", "ไม่เห็นด้วยหรือไม่เห็นด้วย" ให้รวมคำตอบ "เห็นด้วย" และ "เห็นด้วย" หมวดหมู่เดียวและคำตอบ "ไม่เห็นด้วย" และ "ไม่เห็นด้วยอย่างสิ้นเชิง" ในหมวดอื่น ด้วยวิธีนี้จะมีคำตอบสามประเภท: "เห็นด้วย", "ไม่เห็นด้วย" และ "ไม่เห็นด้วยหรือไม่เห็นด้วย"
-
ดำเนินการทดสอบสถิติไคสแควร์โดยใช้โปรแกรมสเปรดชีตหรือซอฟต์แวร์ทางสถิติ หากต้องการค้นหาการทดสอบใน Excel ให้คลิกแท็บ "สูตร" ที่ด้านบนของแผ่นงานของคุณจากนั้นเลือก "ฟังก์ชั่นเพิ่มเติม" และเลือก "สถิติ" ซึ่งจะแสดงขั้นตอนที่หลากหลาย "TEST.QUI" เป็นขั้นตอนไคสแควร์ คลิกที่เซลล์และลากเมาส์ไปที่ช่วงของข้อมูลที่คุณต้องการวิเคราะห์บอกให้ Excel ทราบถึงข้อมูลที่จะทำการทดสอบไคสแควร์
-
ตรวจสอบผลลัพธ์ของการทดสอบไคสแควร์ที่สร้างโดยโปรแกรม เมื่อวิเคราะห์ผลลัพธ์ให้ใส่ใจกับขนาดของสถิติและระดับนัยสำคัญทางสถิติ สถิติของไคสแควร์ที่สูงที่สุดบ่งบอกถึงความแปรปรวนที่มากขึ้นระหว่างการตอบสนองที่สังเกตและที่คาดหวัง โปรแกรมทางสถิติและสเปรดชีตส่วนใหญ่ใช้ระดับนัยสำคัญ 0.05 ซึ่งหมายความว่ามีความเป็นไปได้เพียงอย่างเดียวที่ 5% ของนัยสำคัญทางสถิติถ้ามีจะเป็นผลมาจากโอกาส
-
ตีความผลการวิเคราะห์ของคุณ โปรดจำไว้ว่าไคสแควร์บ่งชี้ว่ามีความสัมพันธ์ที่มีนัยสำคัญทางสถิติหรือไม่ แต่ไม่เปิดเผยข้อมูลเกี่ยวกับความแข็งแกร่งของความสัมพันธ์นั้น
