เนื้อหา
มาตรการหลายอย่างในชีวิตจริงมีรูปแบบการแจกแจงเตือนความทรงจำของเส้นโค้งระฆังซึ่งรู้จักกันโดยทั่วไปว่าการแจกแจงแบบปกติหรือเส้นโค้งแบบเกาส์ ตัวอย่างเช่น IQ มีการแจกแจงแบบปกติ หรือถ้าคุณพลิกเหรียญหนึ่งร้อยครั้งจำนวนที่คาดว่าจะได้รับจากใบหน้าจะเป็นไปตามการแจกแจงแบบปกติ ลอการิทึมของน้ำหนักมนุษย์และส่วนสูงเป็นฟุตก็เป็นไปตามการแจกแจงแบบเดียวกัน (ปกติเรียกว่าล็อก - ปกติ)
ในแอปพลิเคชันทางสถิติจำนวนมาก (เช่นการควบคุมคุณภาพหรือการวิเคราะห์ข้อผิดพลาด) การกระจายจะดำเนินการตามปกติ อย่างไรก็ตามนี่คือสิ่งที่จำเป็นต้องได้รับการยืนยันเสมอไม่เช่นนั้นการวิเคราะห์จะไม่ถูกต้อง
คำแนะนำต่อไปนี้อธิบายวิธีการง่าย ๆ สำหรับผู้ที่ไม่ใช่นักสถิติเพื่อพิจารณาว่าการแจกแจงนั้นมากหรือน้อยกว่าปกติ
คำสั่ง
-
ใช้ตัวอย่างสุ่มที่มีขนาดใหญ่พอสำหรับการทดสอบปกติ ในการตรวจสอบว่าการแจกแจงเป็นเรื่องปกติคุณต้องมีจุดข้อมูลอย่างน้อย 50 จุด
-
คำนวณค่าเฉลี่ยมัธยฐานพิสัยและค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของตัวอย่าง โทรหาหมายเลข M, Me, A และ D ตามลำดับ
-
ตรวจสอบว่าค่าเฉลี่ยและค่ามัธยฐานค่อนข้างใกล้เคียงกับช่วงตัวอย่าง ความใกล้เคียงนี้เป็นแบบสัมพัทธ์ แต่มาตรฐานที่ดีในการใช้คือถ้าความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยและค่ามัธยฐานอยู่ในช่วง 1% สูงสุด
หนึ่งในลักษณะของการแจกแจงแบบปกติคือมันสมมาตรซึ่งหมายความว่าค่าเฉลี่ยและค่ามัธยฐานจะเท่ากัน หากตัวอย่างสุ่มของคุณมาจากประชากรที่มีการแจกแจงแบบปกติค่าเฉลี่ยและค่ามัธยฐานควรใกล้เคียงกัน
-
ใช้ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานเพื่อตรวจสอบกฎ 68-95-99.7 ในการแจกแจงแบบปกติข้อมูล 68% เป็นค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานหนึ่งค่าเฉลี่ย 95% ถึงสองส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานและ 99.7% ถึงสามส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน
-
หากผลลัพธ์ของคำแนะนำ 3 และ 4 เป็นค่าบวกมีโอกาสดีที่การแจกแจงจะเป็นปกติ
-
นักสถิติและนักวิเคราะห์ข้อมูลใช้การทดสอบทางคณิตศาสตร์ที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นสำหรับการทดสอบปกติเช่นการทดสอบ Kolmogorov-Smirnov, Anderson-Darling และการทดสอบ Shapiro-Wilk โดยใช้ชื่อของนักประดิษฐ์
คุณสามารถซื้อแอปพลิเคชันเพื่อเรียกใช้กับ Excel เพื่อทำการทดสอบที่เข้มงวดยิ่งขึ้นเหล่านี้ Analyze-It (analyse-it.com/download) เป็นแอพพลิเคชั่นการทดสอบที่สอดคล้องกับ Excel 30 วันซึ่งทำการทดสอบการกระจายแบบปกติรวมถึงการคำนวณทางสถิติอื่น ๆ
