เนื้อหา
การวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณเป็นเทคนิคทางสถิติขั้นสูงที่ใช้ตัวประมาณค่ามากกว่าหนึ่งตัวหรือตัวแปรอิสระเพื่อตรวจสอบผลกระทบที่มีต่อผลลัพธ์เดียวหรือตัวแปรตาม ตัวอย่างเช่นแบบจำลองการถดถอยพหุคูณสามารถตรวจสอบค่าจ้างโดยเฉลี่ย (ตัวแปรตาม) เป็นหน้าที่ของอายุการศึกษาเพศและประสบการณ์ (ตัวแปรอิสระ) การถดถอยพหุคูณจะคำนวณค่าสัมประสิทธิ์สำหรับตัวแปรอิสระแต่ละตัว โดยประมาณผลของตัวแปรเฉพาะในขณะที่รักษาผลกระทบของตัวแปรอื่น ๆ Excel ซึ่งเป็นโปรแกรมสเปรดชีตใน Office (ชุดโปรแกรมยอดนิยมของ Microsoft) มีเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลที่ช่วยให้โปรแกรมทำการวิเคราะห์การถดถอยแบบพหุคูณ
Excel สำหรับการถดถอยพหุคูณ
ขั้นตอนที่ 1
ใส่ข้อมูลที่คุณจะใช้ในการวิเคราะห์การถดถอยของคุณในสเปรดชีต Excel คุณสามารถวางด้วยมือหรือนำเข้าไฟล์ข้อมูลจากแหล่งอื่นเช่น ASCII หรือสเปรดชีตอื่น
ขั้นตอนที่ 2
เปิดใช้เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลจากเมนู "Add-in" และติดตั้ง เปิด Excel คลิกที่ "Tools" และเลือก "Add-in" จากเมนูแบบเลื่อนลงที่จะปรากฏขึ้น หน้าต่างขนาดเล็กจะเปิดขึ้นและแสดงตัวเลือกต่างๆ ทำเครื่องหมายในช่องถัดจาก "กล่องเครื่องมือการวิเคราะห์" แล้วคลิก "ตกลง" ตัวเลือกการวิเคราะห์ข้อมูลจะปรากฏในเมนูเครื่องมือพร้อมใช้งาน หากคุณใช้ Excel 2007 คุณสามารถเข้าถึง "add-in" ของการวิเคราะห์ข้อมูลโดยคลิกที่ปุ่ม Microsoft Office ที่มุมบนซ้ายของโฟลเดอร์ Excel ที่เปิดอยู่ คลิกที่ไฟล์แล้วไปที่ "Excel Options" หน้าต่างใหม่จะปรากฏขึ้นโดยแสดงชุดตัวเลือกทางด้านซ้าย เลือก "Add-in" เลือก "Analysis Toolbox" แล้วคลิก "OK"
ขั้นตอนที่ 3
คลิกที่เมนู "เครื่องมือ" ใน Excel และเลือก "การวิเคราะห์ข้อมูล" (ใน Excel 2007 คลิกแท็บ "ข้อมูล" และคลิกปุ่ม "การวิเคราะห์ข้อมูล") หน้าต่างจะเปิดขึ้นโดยแสดงเมนูเครื่องมือวิเคราะห์ เลื่อนลงไปที่ "Regression" แล้วคลิก "OK"
ขั้นตอนที่ 4
ป้อนค่าสำหรับตัวแปรตาม (Y) และสำหรับตัวแปรอิสระ (X) โดยคลิกที่เซลล์และคอลัมน์ที่เกี่ยวข้องในสเปรดชีตของคุณ หลังจากเลือกชุดข้อมูลเพื่อเข้าสู่การวิเคราะห์แล้วให้คลิก "ตกลง" Excel จะดำเนินการตามขั้นตอนและแสดงผลลัพธ์ในสเปรดชีตใหม่
ขั้นตอนที่ 5
ตรวจสอบสรุปของผลลัพธ์โดยเริ่มจากสถิติการถดถอยที่ด้านบนของผลลัพธ์ สังเกตค่าของ R-squared ซึ่งบอกว่าเปอร์เซ็นต์ของความแปรปรวนในตัวแปรตาม (ตัวอย่างเช่นค่าจ้างเฉลี่ย) อธิบายได้จากแบบจำลองการถดถอย จากนั้นสังเกตค่าของสัมประสิทธิ์และสถิติ t ที่เกี่ยวข้องและระดับนัยสำคัญ t-statistic ตั้งแต่ 2 ตัวขึ้นไปบ่งบอกถึงนัยสำคัญทางสถิติซึ่งแสดงว่าความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอิสระและตัวแปรตามอาจไม่ได้เกิดขึ้นโดยบังเอิญ
