เนื้อหา

• ข้อมูลเชิงคุณภาพ
• การรวบรวมข้อมูลเชิงปริมาณ
• บทบาทของนักวิจัย
• วิธีผสม

โดยพื้นฐานแล้วการวิจัยแบ่งออกเป็นสองประเภท ได้แก่ การวิจัยเชิงคุณภาพและการวิจัยเชิงปริมาณ การวิจัยเชิงคุณภาพเกี่ยวข้องกับคำอธิบายที่เป็นนามธรรมมากกว่าในขณะที่การวิจัยเชิงปริมาณเกี่ยวข้องกับตัวเลขและข้อมูลที่ยาก ยกตัวอย่างเช่นกลิ่นของแฮมเบอร์เกอร์เป็นเชิงคุณภาพในขณะที่น้ำหนักเป็นกรัมเป็นเชิงปริมาณ แม้จะมีความแตกต่างพื้นฐานเหล่านี้ แต่ก็มีความคล้ายคลึงกันอย่างมากระหว่างรูปแบบการวิจัยทั้งสองนี้

ข้อมูลเชิงคุณภาพ

ความคล้ายคลึงกันระหว่างการวิจัยเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณคือข้อมูลดิบคือเชิงคุณภาพในที่สุด แม้ว่าตัวเลขจะเป็นกลาง แต่ผู้วิจัยยังคงต้องเลือกตัวเลขและไม่สนใจคนอื่น ดังนั้นในขณะที่ตัวเลขนั้นมีวัตถุประสงค์ แต่กระบวนการในการเลือกและให้เหตุผลว่าเหตุใดจึงมีความสำคัญมากกว่าตัวเลขอื่น ๆ จึงเป็นเชิงคุณภาพซึ่งทำให้งานวิจัยทั้งหมดมีคุณภาพในระดับหนึ่ง

การรวบรวมข้อมูลเชิงปริมาณ

แม้ว่าข้อมูลเชิงคุณภาพบางส่วนเป็นเพียงการแสดงผลของผู้วิจัย แต่ข้อมูลอื่น ๆ จะเปลี่ยนเป็นข้อมูลเชิงปริมาณ ตัวอย่างของสิ่งนี้ ได้แก่ แบบสำรวจที่ผู้คนแสดงความประทับใจในบางสิ่งในระดับ 1 ถึง 5 แม้ว่าการแสดงผลจะเป็นเชิงคุณภาพ แต่ก็แสดงออกในเชิงปริมาณ สิ่งนี้ช่วยให้นักวิจัยเปลี่ยนการแสดงผลเชิงคุณภาพเป็นข้อมูลเชิงปริมาณ

บทบาทของนักวิจัย

ทั้งวิธีการวิจัยเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณเกี่ยวข้องกับผู้วิจัย ความแตกต่างอยู่ที่วิธีที่เกี่ยวข้อง ในการศึกษาเชิงมานุษยวิทยาเชิงคุณภาพตัวอย่างเช่นผู้วิจัยสามารถ "เข้าร่วม" กลุ่มคนและเขียนความประทับใจได้ อย่างไรก็ตามในการศึกษาทางคลินิกเชิงปริมาณผู้วิจัยจะออกแบบการศึกษาด้วยตนเอง ไม่ว่าในกรณีใดนักวิจัยมีส่วนร่วมในเชิงคุณภาพในบางประเด็นในโครงการ นี่คือความคล้ายคลึงกันที่สำคัญระหว่างสองวิธี

วิธีผสม

ความเป็นจริงของการวิจัยเชิงปริมาณและเชิงคุณภาพคือการศึกษาส่วนใหญ่จะผสมผสานกัน เพื่อให้ได้ภาพที่สมบูรณ์ของหัวข้อนักวิจัยที่ดีจำเป็นต้องใช้ข้อมูลดิบและการแสดงผลแต่ละรายการร่วมกัน นี่คือความคล้ายคลึงกันโดยพื้นฐานระหว่างการวิจัยเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณ - ทั้งสองใช้ในการศึกษาทางวิชาการส่วนใหญ่