เนื้อหา
ประเภทของการวิเคราะห์การวิจัยและการศึกษาเชิงพรรณนาคือการทดลองเชิงปริมาณกึ่งประสบการณ์การศึกษาสหสัมพันธ์และการศึกษาเปรียบเทียบ การวิจัยเชิงปริมาณให้ความสำคัญกับสถิติเชิงพรรณนาซึ่งอธิบายเพียงข้อมูล สถิติอนุมานถือว่าความน่าจะเป็นของความสัมพันธ์ของข้อมูลซึ่งไม่จำเป็นต้องมีโอกาส สถิติอนุมานสรุปจากตัวอย่างงานวิจัยไปสู่ประชากรที่กว้างขึ้น แพคเกจซอฟต์แวร์ทางสถิติประมวลผลสถิติเชิงพรรณนาโดยจัดทำข้อมูลเกี่ยวกับความสัมพันธ์ภายในข้อมูลและระดับความถูกต้องของผลลัพธ์
การเตรียมข้อมูล
พจนานุกรมข้อมูลเป็นส่วนหนึ่งของระเบียบวิธีวิจัยของคุณ การออกแบบพจนานุกรมหรือโค๊ดบุ๊กของคุณจะแสดงชื่อของตัวแปรแต่ละตัวพร้อมคำอธิบายรูปแบบ - ตัวเลขตัวอักษรและตัวเลขหรือตัวอักษร - วันที่ได้มาตัวระบุบุคคลหรือกลุ่มตัวระบุตำแหน่งของข้อมูลในฐานข้อมูลและบันทึก ข้อมูลเชิงพรรณนาจากการวิจัยทฤษฎีที่ใช้รหัสการทดสอบก่อนและหลังการทดสอบหรือการออกแบบการทดลองอื่น ๆ จะถูกตรวจสอบเพื่อความถูกต้องและครบถ้วน ข้อมูลจะถูกบันทึกในฐานข้อมูลและแพ็คเกจการวิเคราะห์เชิงสถิติ, แพคเกจสถิติ IBM สำหรับสังคมศาสตร์ (SPSS) หรือระบบการวิเคราะห์เชิงสถิติ (SAS) ของมหาวิทยาลัยแห่งรัฐนอร์ ธ แคโรไลน่า
สถิติเชิงอนุมาน
การศึกษาเชิงทดลองและกึ่งทดลองเปรียบเทียบสองกลุ่ม: กลุ่มควบคุมและกลุ่มทดลองหรือผลลัพธ์ของการทดสอบก่อนหรือหลังการทดสอบของตัวอย่างเดียวกัน การทดสอบอนุมานที่ง่ายที่สุดคือว่ามีความแตกต่างระหว่างสองกลุ่มหรือระหว่างผลลัพธ์ก่อนการทดสอบและหลังการทดสอบ การทดสอบแบบอนุมานง่ายๆคือการเปรียบเทียบระหว่างค่าเฉลี่ยของผลลัพธ์ ตัวอย่างเช่นคะแนนคณิตศาสตร์เฉลี่ยของกลุ่มนักเรียนก่อนและหลังจบโปรแกรมการศึกษาด้วยระบบคอมพิวเตอร์บ่งชี้ว่าความสามารถของพวกเขาเพิ่มขึ้นหรือไม่ การทดสอบเปรียบเทียบความแตกต่างระหว่างสองกลุ่ม การวิเคราะห์ความแปรปรวนการถดถอยสเกลและการจัดกลุ่มเป็นวิธีการอื่นของการวิเคราะห์เชิงสถิติเชิงอนุมาน
สถิติเชิงพรรณนา
สถิติเชิงพรรณนาอธิบายตัวแปรแต่ละตัวและการแจกแจงแนวโน้มกลางและการกระจายตัวของตัวแปรแต่ละตัว การกระจายคือขอบเขตของตัวแปรแต่ละตัวและความถี่ของการเกิดขึ้น กราฟและตารางแสดงการกระจายของข้อมูล แนวโน้มสำคัญคือค่าเฉลี่ยแฟชั่นและค่ามัธยฐาน การกระจายเป็นระยะทางของจุดจากแนวโน้มกลาง การเปลี่ยนแปลงจะถูกคำนวณเป็นความแตกต่างจากจุดนี้ไปยังค่าเฉลี่ยแฟชั่นหรือค่ามัธยฐาน ความแตกต่างมาตรฐานจะคำนวณโดยการลบค่าเฉลี่ยจากตัวเลขของตัวเลขเอง การเปลี่ยนแปลงคือค่าน้อยกว่าค่าเฉลี่ยกำลังสองหารด้วยจำนวนของตัวแปรลบหนึ่ง สแควร์รูทของการแปรผันคือค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน
ข้อสรุป
บทสรุปของการศึกษาวิจัยเชิงปริมาณแสดงถึงความสัมพันธ์ภายในข้อมูล สถิติเชิงพรรณนากำหนดความแม่นยำของข้อสรุป หากข้อมูลมีความถูกต้องภายในและภายนอกและการสร้างการศึกษานั้นถูกต้องข้อสรุปก็น่าจะถูกต้อง ข้อสรุปที่เป็นไปได้ถามว่าสมมติฐานเป็นจริงหรือเท็จ ความสัมพันธ์ที่ไม่เป็นทางการภายในข้อมูลถูกคำนวณเพื่อให้ได้ระดับความแม่นยำและความน่าเชื่อถือ หากการปรับปรุงเนื่องจากการศึกษาที่คำนวณนั้นมีความชัดเจนง่ายต่อการพิจารณาประโยชน์ของการศึกษา แต่การปรับปรุงอาจเป็นเพราะตัวแปรอื่นเช่นคำถามที่แตกต่างกันในการทดสอบ การปรับปรุงปานกลางเกิดขึ้นโดยบังเอิญ
